Notas de aula de Visão Computacional (Visão Robótica)

1. Introdução e apresentação do curso Introducao.ppt
2. Transformações Transformacao.ppt
3. Sensores  sensores2006.ppt Sensores  sensores.doc
4. Luz e cor Luz.ppt
5. Formaço da imagem Imagem.ppt
6. Formaço da imagem (luminância, ótica, câmera) Ilumincao.ppt
7. Formaço da imagem (radiometria, geometria)Radiometria.ppt
8. Formaço da imagem (reflexao) Reflexao.ppt
9. Formaço da imagem (amostragem, Fourier) Aquisicao.ppt
10. Formaço da imagem (aliasing, representação) Amostragem.ppt
11. Calibraçâo de câmera Calibracao.ppt
12. Features (Filtragem)Filtragem.ppt
13. Features (features)Features.ppt
14. Reconstrução Estéreo Estereo.ppt Estereo.doc
15. Shape from motionMotion.ppt
16. Shape from shading Shading.ppt

Outras fontes de consulta:

1. Introducao ao Lego Apostila2001.pdf
2. Introdução a Visão (Luz, Filtragem) transducers.pdf light.ppt
3. Visao Robótica - Olhos, Reconstrução, AtençãoVision1.pdfVision2.pdfCHAPTER7.pdf
4. Amostragem, FourierVision1.pdfVision2.pdfCHAPTER7.pdf
5. Gaussiano, Gradiente, Laplaciano, Canny, Frei & Chen, Correlação, MatchingVision3.pdfVision4.pdfCHAPTER7.pdf
6. Gradientes de superfície, Shape from "X"STEREO.doc Vision.ppt
7. Neurosciência, Redes Neurais, Reinforcement Learning Neurociencia Redes Neurais (CHAPTER2.ps) RedesNeurais Vogais perceptron.pdf
8. Backpropagation Reinforcement Learning