Programação

Cronograma de palestras e minicursos
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(Minicurso) Implementação de Redes Neurais Artificiais em FPGA Sergio Natan

É notório os avanços dos sistemas computacionais, motivados principalmente pelos progressos em poder de processamento dos dispositivos que compõem os sistemas computacionais e, não menos importante, pela gama de novas aplicações que têm surgido. Essas aplicações são dos mais diferentes tipos, porém aplicações envolvendo Machine Learning (ML) tem se destacado nos últimos anos. Todavia, por se tratar de uma computação que envolve, em grande parte, algoritmos computacionalmente complexos, é primordial o uso de dispositivos capazes de realizar o processamento da informação de forma rápida e eficiente. Assim, é proposto neste minicurso a aplicação de técnicas de ML em sistemas de computação reconfigurável. Serão abordados o principais aspectos referentes às Redes Neurais Artificiais (RNA), com foco na rede MultiLayer Perceptron (MLP) em conjunto com o algoritmo de treinamento Backpropagation, bem como noções de como aplicar estas técnicas de ML em computação reconfigurável com foco principal nos Field Programmable Gate Array (FPGA).

(Minicurso) Otimização de Redes Neurais Artificiais Felipe Fernandes

Modelos de Aprendizado de Máquina e Deep Learning vem sendo usados para resolver problemas cada vez mais complexos, em áreas como processamento de sinais, segurança e análise de dados. Por sua vez, esses modelos estão cada vez mais complexos gerando demanda computacional cada vez maior. Neste curso iremos aplicar Deep Learning para algumas classes de problemas, seu desempenho e como podemos usar técnicas de Engenharia de Características (Feature Engineering), para fazer com que modelos mais básicos tenham desempenho de modelos mais avançados. Também iremos estudar outra maneira de treinar modelos de maneira mais rápida, usando modelos pré-treinados e técnicas de Transferência de Aprendizado (Transfer Learning).

(Hackathon) Treinamento em análise de desenvolvimento de projetos Marcos Oliveira e Rubens Campos

O treinamento abordará aspectos práticos e didáticos do desenvolvimento de projetos híbridos ( hardware e software) sublinhando pontos críticos de viabilidade, especificação, testes, validação de produto, precificação e inovação.

(Palestra) Inteligência Artificial aplicada a robótica com ROS Samuel Amico

Pode-se definir Inteligência Artificial (IA) brevemente como o estudo e a construção de sistemas inteligentes. Na róbotica, esses sistemas são conhecidos como agentes inteligentes capazes de interagir e aprender com o ambiente ao seu redor. Dentro do vasto campo de IA existe um subcampo chamado Aprendizado de Máquinas, onde pode-se mostrar aplicações na róbotica. Utilizando o Robot Operating System (ROS) é possível demonstrar como algoritmos de aprendizado de máquinas se correlacionam com o ambiente real. Abordarei o tema relacionado ao controle inteligente aplicado em drones e carros autonômos.

(Palestra) BIG DATA: O Novo Petróleo do Século XXI Anderson Araújo

A informação é o petróleo do século XXI e a análise é o motor a combustão. O Big Data chega ao mercado como uma das tecnologias mais revolucionárias do século, criando uma expectativa muito alta em profissionais de marketing e tecnologia. Ainda que pouco explorada, a ferramenta abre um mar de possibilidades aos executivos destas áreas, que veem nela um forte aliado na captação e análise de informações para otimizar processos e impulsionar ações de marketing e vendas.