Programa
Introdução, fundamentos de imagens digitais, transformações de imagens, melhoramento de imagens, restauração de imagens, segmentação, representação e descrição, reconhecimento e interpretação de imagens.
Introduzir os conceitos de processamento digital de imagens, aplicar as técnicas introduzidas na solução de problemas tradicionais e estimular o desenvolvimento de métodos, procedimentos e aplicações na área.
Primeira unidade
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Apresentação do curso/Fundamentos de imagens digitais (etapas envolvidas no processamento de imagens) (1 aula)
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Fundamentos de imagens digitais (representação de imagens digitais) (1 aula)
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Apresentação da biblioteca OpenCV (2 aulas) (laboratório)
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Relações entre pixels/ transformações geométricas (1 aula)
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Modelos de cor (1 aula)
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Manipulação de histogramas (1 aula)
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Princípios de convolução digital (1 aula)
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Filtros espaciais (2 aulas)
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1a. Avaliação
Segunda unidade
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Transformada de Fourier (2 aulas)
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Filtragem no domínio da freqüência (2 aulas)
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Restauração de imagens (1 aula)
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Segmentação de imagens / limiarização (2 aulas)
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Fundamentos de morfologia matemática (2 aulas)
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Transformada de Hotteling (1 aula)
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2a. Avaliação
Terceira unidade
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Compressão de imagens (1 aula)
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Representação e descrição de imagens (1 aulas)
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Descritores de fronteiras e regiões (2 aulas)
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Reconhecimento de padrões (2 aula)
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Métodos de decisão (1 aula)
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Workshop para apresentação de projetos (3 aulas)
Prova escrita (50%) e Trabalhos (50%)
Na avaliação dos trabalhos do Workshop será imputado peso de 50\% para a escrita (organização, apresentação e aspectos da língua portuguesa) e 50\% para o conteúdo técnico.
Cada aluno deverá submeter os códigos necessários para elaboração de seus exercícios no SIGAA, com a documentação necessária para que os códigos possam ser testados (ex: arquivo README com instruções detalhadas), imagens obtidas, todos devidamente comentados. Para o Workshop, o aluno deverá submeter no SIGAA seu trabalho no formato de artigo científico.
O prazo para entrega das atividades encerra-se ao fim de cada avaliação. Atividades entregues após este prazo não serão aceitas.
Computer Vision. http://www.cse.msu.edu/~stockman/Book