Notas de aula de Inteligencia Artificial

Obs: As datas de entrega de trabalho, provas e listas de exercícios deverao ser respeitadas fielmente. Ou seja, não serão aceitos trabalhos e listas atrasados nem realizada segunda chamada de prova (a menos que o Juiz do Supremo Tribunal Federal, em ultima instancia, o ordene).
  1. 02/10/02 Aula introdutória e assuntos administrativos
  2. 04/10/02 Introdução a IA
  3. 09/10/02 SIBGRAPI 2002
  4. 11/10/02 SIBGRAPI 2002
  5. 16/10/02 Inteligência Artificial, Reasoning, Sub-áreas, Teste de Turing AIIntro.ppt
  6. 18/10/02 Inteligência Artificial, Histórico, Quarto Chines AIIntro.ppt
  7. 23/10/02 Filme "Homem Bicentenário"
  8. 25/10/02 Introdução a agentes session02.ppt
  9. 30/10/02 Filme "AI" (Artificial Intelligence)
  10. 01/11/02 Agentes Inteligentes (tipos de agentes, especificação de agentes) session02.ppt
  11. 08/11/02 Implementação pratica do agente inteligente "desviador de obstáculos".
  12. 06/11/02 Introdução a resolução de problemas (problem solving) session03.ppt
  13. 13/11/02 Implementação do agente "desviador de obstáculos"
  14. 15/11/02 Feriado nacional
  15. 20/11/02 Resolução de problemas (complexidade, algoritmo geral de busca) session03.ppt, session04.ppt
  16. 22/11/02 Resolução de problemas () session04.ppt
  17. 27/11/02 Algoritmos de busca (depth-first, breadth-first, bidirectional, etc) session05.pptsession05.pdf
  18. 29/11/02 Algoritmos heuristicos session06.pptsession06.pdf
  19. 04/12/02 Algoritmo A* session06.pptsession06.pdf
  20. 06/12/02 Uninformed search uninformed_search.ppt
  21. 11/12/02 Aula pratica - Implementacao dos algoritmos de busca depth-first, breadth-first.
  22. 13/12/02 Algoritmo hill climbing, simulated annealing, iterative improvement session07.ppt session07.pdf
  23. 18/12/02 Primeira prova (parte da primeira avaliacao).
  24. 20/12/02 Aula pratica - Implementacao dos algoritmos de busca Uniform-cost.
  25. 23/12/02 a 06/01/03 - Recesso Natalino.
  26. 08/12/02 Aprendizado por Reforco reinforcement..ppt
  27. 10/01/03 Aprendizado por Reforco reinforcement..ppt
  28. 15/01/03 Redes neurais (McCulloch-Pitts, Maquina MC canonica) CHAPTER8.pdfRNAs.pdfperceptrons.pdfneuroscience.pdf backpropagation.pdf
  29. 17/01/03 Implementacao do algoritmo backpropagation
  30. 22/01/03 Redes neurais (memoria associativa, backpropagation)  CHAPTER8.pdfRNAs.pdfperceptrons.pdfneuroscience.pdf backpropagation.pdf
  31. 24/01/03 Implementacao do algoritmo backpropagation
  32. 29/01/03 Percepcao (sensores) CHAPTER7.pdf sensores.pptsensores1.pptsensores.doc light.tml4slides/page ps  light.ptt
  33. 31/01/03 Percepcao (imagens, visao) vision.ppt vision1.pdf vision1.ps.gz vision2.pdf vision3.pdf vision3.ps.gz vision4.ps.gz
  34. 05/02/03 Entrega dos trabalhos praticos (parte da terceira avaliacao) / revisao para a prova. Estarei na sala 12 a partir de 16:30 horas.
  35. 07/02/03 Segunda prova (parte da segunda avaliacao).
  36. 10/02/03 Revisao da segunda prova (sala 12).