DCA 1108 - Processos Estocásticos

Programa da Disciplina

1. Probabilidade: definições, métodos de contagem, probabilidade condicional e teorema de Bayes.
2. Variáveis Aleatórias: conceitos, funções de densidade e distribuição de probabilidade e distribuições condicionais.
3. Funções de uma Variável Aleatória: média e variância, momentos e funções características.
4. Funções de Várias Variáveis Aleatórias: estatística conjunto e marginal.
5. Momentos e Estatística Condicional: estatística conjunta,valores esperados condicionais e estimação por mínimos quadrados.
6. Seqüência de Variáveis Aleatórias: teorema do limite central
7. Processos Estocásticos:
8. Análise Espectral, Filtragem e Predição
9. Processos de Markov:
10. Teoria da Decisão: